Классификация нейродидактических методов в обучении китайскому языку: когнитивные и аффективные аспекты

Идентификатор

EDN: EBCBOB ; УДК: 37.016:811.581

Авторы

Трункина Елена Владимировна, преподаватель, Сургутский государственный университет. Россия, г. Сургут. ORCID: 0009-0008-7485-0004. E-mail: elena_trunkina@mail.ru

Журнал

ВЕСТНИК ВЯТСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА №4 (158), 2025

Раздел

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

Страницы

119-127

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена необходимостью модернизации методологических подходов в высшем образовании в условиях стремительного роста информационных потоков и цифровизации обучения. Особую значимость данная задача приобретает в контексте преподавания китайского языка, который для носителей индоевропейских языков характеризуется максимальной типологической дистанцией и когнитивной сложностью. Тональная природа и логографическая письменность требуют от обучающихся активации специфических нейробиологических ресурсов, что делает традиционные методики недостаточно эффективными. Постановка проблемы заключается в существующем разрыве между фундаментальными достижениями современной когнитивной нейронауки и реальной практикой лингводидактики. Несмотря на доказанную значимость нейробиологических принципов, в научной литературе фиксируется дефицит системных методических разработок, адаптированных под уникальные вызовы восточной лингвокультуры. Цель статьи состоит в теоретическом обосновании и разработке классификации нейродидактических методов, учитывающих специфику усвоения китайского языка. Методологическую базу работы составил теоретический анализ концепций нейропластичности, теории когнитивной нагрузки Дж. Свеллера и принципов аффективной нейронауки. В результате исследования авторами предложена оригинальная систематизация методов, дифференцированная по четырем функциональным кластерам: когнитивно-ориентированные (интервальное повторение, интерливинг), аффективно-мотивационные (геймификация, регуляция дофаминергической системы), сенсомоторные (мультимодальная интеграция) и социально-интерактивные. Описаны нейрофизиологические механизмы воздействия каждой группы методов на эффективность усвоения языкового материала. Доказано, что эффективность обучения напрямую зависит от способности педагога управлять когнитивной нагрузкой, минимизируя внешний шум и стимулируя релевантные усилия, а также от создания эмоционально безопасной среды, предотвращающей «миндалевидный захват». Нейродидактика рассматривается не как набор приемов, а как фундаментальная база для трансформации языкового образования. Область применения результатов охватывает проектирование образовательных программ высшей школы по направлению «Востоковедение», разработку адаптивных цифровых учебных платформ и модернизацию методик подготовки к стандартизированным экзаменам уровня HSK.

Ключевые слова

нейродидактика преподавание китайского языка когнитивная нагрузка нейропластичность аффективные факторы мультимодальный подход

Получено

17.02.2026

Дата публикации

08.10.2026

Список литературы

1. Ахутина Т. В. Нейролингвистический подход к анализу речевой деятельности // Вопросы психологии. 2015. № 4. С. 34–45.
2. Зеер Э. Ф. Нейродидактика – инновационный тренд персонализированного образования // Профессиональное образование и рынок труда. 2021. № 4. С. 30–38.
3. Коренева О. Б. Элементы геймификации и новые технологии на службе современной дидактики: обучение немецкому языку как иностранному для письменного и устного перевода // Speech Technologies. 2023. № 3. С. 16–24.
4. Лурия А. Р. Основы нейропсихологии: учеб. пособие для студ. высш. учеб. завед. М. : Академия, 2003. 384 с.
5. Соломина А. И. Нейролингвистические методы и традиционные подходы в преподавании иностранного языка: экспериментальное исследование // Концепт. 2025. № 9. С. 63–78.
6. Adiguzel O. C. et al. Belief in Neuromyths among primary school teachers: A cross-national study of 11 countries // Trends in Neuroscience and Education. 2025. Р. 100264.
7. Arango E. S. Neurodidactics in the training of professionals in early childhood education: Systematic review // TPM-Testing, Psychometrics, Methodology in Applied Psychology. 2025. Vol. 32, No. S2 (2025). Pp. 705–720.
8. Artemova I. Bridging Motivation and AI in Education: An Activity Theory Perspective // Digital Education Review. 2024. Vol. 45. Pp. 59–69.
9. Barbosa E. Y. Foreign Language Neurodidactics: A Neuroscientific Perspective in ELT // Journal of Foreign Language Education and Technology. 2021. Vol. 6, No. 2. Pp. 23–38.
10. Crinion J. T. Neuroanatomical markers of speaking Chinese // Human brain mapping. 2009. Vol. 30, No. 12. Pp. 4108–4115.
11. Deci E. L., Ryan R. M. Self-determination research: Reflections and future directions // Handbook of self-determination research / eds. by E. L. Deci, R. M. Ryan. Rochester, N. Y. : University of Rochester Press, 2002. Рp. 431–441.
12. Gkintoni E. Challenging cognitive load theory: The role of educational neuroscience and artificial intelligence in redefining learning efficacy // Brain Sciences. 2025. Vol. 15, No. 2. P. 203.
13. Gkintoni E., Vassilopoulos S. P., Nikolaou G. Brain-Inspired Multisensory Learning: A Systematic Review of Neuroplasticity and Cognitive Outcomes in Adult Multicultural and Second Language Acquisition // Biomimetics. 2025. Vol. 10, No. 6. P. 397.
14. Goldberg H. Growing brains, nurturing minds—neuroscience as an educational tool to support students’ development as life-long learners // Brain sciences. 2022. Vol. 12, No. 12. P. 1622.
15. Immordino-Yang M. H. Emotions, Learning, and the Brain: Exploring the Educational Implications of Affective Neuroscience. N. Y. : W. W. Norton, 2015. 208 p.
16. Jiang C. Effects of Strategies, Motivation, Cognitive Load and Anxiety on Chinese Undergraduates’ English Reading Performance // Reading. 2025. Vol. 8, No. 9. Pp. 67–76.
17. Klepsch M., Seufert T. Understanding instructional design effects by differentiated measurement of intrinsic, extraneous, and germane cognitive load // Instructional Science. 2020. Vol. 48, No. 1. Pp. 45–77.
18. Macedonia M. Can gestures help children learn a foreign language? // International Journal of Second Language Acquisition. 2011. Vol. 1, No. 1. Pp. 47–62.
19. Machado S. Learning and implicit memory: mechanisms and neuroplasticity // Revista de neurologia. 2008. Vol. 46, No. 9. Pp. 543–549.
20. Mayer R. E. Multimedia Learning. 2nd ed. Cambridge : Cambridge University Press, 2009. 55 p.
21. Moeller A. J. The interplay of emotion, cognition, and learning in the language classroom. 2021.
22. Paivio A. Mind and its evolution: A dual coding theoretical approach. Mahwah, N. J. : Lawrence Erlbaum Associates, 2007. 432 p.
23. Perez Sanchez C. J. Learning analytics to predict students’ performance: A case study of a neurodidactics-based collaborative learning platform // Education and Information Technologies. 2022. Vol. 27, No. 9. Pp. 12913–12938.
24. Pradeep K. Neuroeducation: Understanding neural dynamics in learning and teaching // Frontiers in Education. Frontiers Media SA, 2024. Vol. 9. P. 1437418.
25. Samani J. Interleaved practice enhances memory and problem-solving ability in undergraduate physics //npj Science of Learning. 2021. Vol. 6, No. 1. Р. 32.
26. Shiwlani A., Hasan S. U., Kumar S. Artificial Intelligence in Neuroeducation: A systematic review of AI applications aligned with neuroscience principles for optimizing learning strategies // Journal of Development and Social Sciences. 2024. Vol. 5, No. 4. Pp. 578–593.
27. Smith C. D. Spacing repetitions over long timescales: a review and a reconsolidation explanation // Frontiers in Psychology. 2017. Vol. 8. P. 241716.
28. Sweller J. The role of evolutionary psychology in our understanding of human cognition: Consequences for cognitive load theory and instructional procedures // Educational Psychology Review. 2022. Vol. 34, No. 4. Pp. 2229–2241.
29. Tan L. H. Reading depends on writing, in Chinese // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS). 2005. Vol. 102, No. 24. Pp. 8781–8785.
30. Tokuhama-Espinosa T. Radical neuroconstructivism: a framework to combine the how and what of teaching and learning? // Frontiers in Education. Frontiers Media SA. 2023. Vol. 8. P. 1215510.
31. Tokuhama-Espinosa M. Making classrooms better: 50 practical applications of mind, brain, and education science. N. Y. : W. W. Norton & Company, 2014. 336 p.
32. Wang A. R. The role of dopamine in reward-related behavior: shining new light on an old debate // Journal of Neurophysiology. 2020. Vol. 124, No. 2. Pp. 309–311.
33. Wang Y., Wang X. Using AR-assisted approach in Chinese character acquisition for adult CFL learners //Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29, No. 14. Pp. 18023–18047.
34. Zhang J. et al. A Review of Neuroimaging Research of Chinese as a Second Language: Insights from the Assimilation-Accommodation Framework // Behavioral Sciences. 2025. Vol. 15, No. 9. P. 1243.